对话润建股份：AI应用拼的不只是模型能力，更是从Token到价值创造的闭环能力

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。

作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。

润建股份董事、副总裁丁永在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕Token生产、应用落地、价值闭环及出海布局等话题，分享了润建股份打造Token全栈服务能力、推动企业级AI落地的探索。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。

随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。

相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在关注一个更加核心的问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，Token成为连接算力、模型与应用的重要基础资源。

对于企业而言，AI落地不仅需要更强的模型能力，也需要低成本、高效率、安全可靠的基础支撑，以及能够深入业务场景的应用服务体系。

换句话说，AI产业竞争正在从“模型能力竞争”走向“价值闭环能力竞争”。

润建股份的探索正聚焦于这一方向：依托五象云谷Token工厂，通过构建Token生产、应用、部署和服务的全栈能力，降低企业使用AI的成本门槛，并通过AI FDE（AI Forward Deployed Engineer）交付模式，将工具、Token与行业场景结合，帮助企业挖掘AI应用价值。

对于企业级AI而言，真正的落地关键不只是提供技术能力，而是让AI进入业务现场，并持续创造可衡量的商业价值。



以下为对谈实录，经36氪编辑：

36kr： 欢迎丁总来到我们36氪“氪话未来直播间”。今年 WAIC，润建股份以“ Token 涌动，价值共生”为主题亮相，并设立四大展区。公司这次想展示的核心内容是什么？

丁永： 这四大展区重点展示的是我们围绕Token价值闭环打造的全栈能力，涵盖Token生产、Token销售、Token应用，以及最终的部署落地等环节。

其中最核心的亮点主要有几个方面：

首先是五象云谷Token工厂。

在当前阶段，Token生产过程中的性能优化非常重要。

这次展会上，我们也发布了五象云谷Token工厂润蟾平台，通过对Token吞吐性能进行优化，可以实现700%的性能提升，从而进一步降低Token成本，让AI能力更加普惠。

第二，是电力成本优化。

电力成本是Token生产的重要组成部分，而降低电力成本关键在于算电协同的设计。

基于润建股份此前在能源领域的积累，我们通过虚拟电厂结合储能能力，可以更好地调配绿电使用，从而降低算力生产过程中的能源成本。

此外，我们获得批准在南宁五象云谷计算中心自建220千伏专用变电站，通过专变提供480兆瓦容量，为计算中心提供稳定能源支持。这一举措预计可以降低30%以上的算力使用成本。

通过降低这两个技术的使用成本，可以使整个Token生产环节的成本达到普惠的标准。

另外，在Token生产环节，随着算力服务器和GPU技术快速发展，制冷方式也从传统风冷逐步转向液冷。

目前，我们采用微通道液冷结合800伏高压直流技术，使PUE降低到1.1以下，进一步优化Token生产效率，降低计算Token的成本。

其次是在Token应用环节，我们最终一定要实现价值闭环落地，这就回到了AI应用落地的问题。

目前，我们提出了AI FDE服务体系，并将它定义为VGE，就是“Value Growth Engineering（价值增长工程师）”。

简单来说，我们会派出FDE团队进入客户现场，与企业共同挖掘AI应用场景和价值。

为什么客户愿意选择这种模式？

一方面，我们能够提供低成本Token；

另一方面，我们拥有适用于企业AI化转型的工具链。

这些在展区里有部分展示，包括曲尺元基、OPC Team、阿波罗11 等。

我们会带着工具和Token进入客户现场，通过实际业务场景帮助企业实现价值增长。

最终，我们会量化每个Token带来的经济收益，让客户能够清晰看到AI应用创造的价值，并基于价值结果进行付费，从而形成完整的价值闭环。

我拿阿波罗11举个例子，它是一个企业的认知底座。

很多企业，尤其是中小企业和制造企业，在经营中缺少一个全知视角。

阿波罗11就可以成为一个底座，把企业的人、财、物、生产经营、项目管理和供应链等一系列的数据整合起来。

但这个整合不是用传统的数据中台方式，而是基于数据本体建设，将业务规则、数据关系和数据含义结合起来，利用模型推理能力形成实时动态的数据本体。

这样，企业管理者不仅可以更加透明地了解经营过程，并进一步实现供应链预测、产能预测等能力。

还可以分析如何实现目标提升。

例如企业希望提升20%-30%的产能，通过这一认知底座，可以分析应该在哪些环节采取什么措施来达到目标。

目前，这套方案已经在制造业落地了七八个项目，客户反馈非常积极。因为企业管理者拥有了更强的掌控能力，同时也可以根据实际创造的经济价值进行付费。在这个过程中就形成了价值闭环。

最后的亮点就是Token出海。Token出海也是我们目前重点关注的方向。

首先，目前海外Token成本较高，基本是国内的10倍到30倍。

同时，中国开源和闭源大模型能力与海外的差距正在不断缩小，这也为Token出海提供了机会。

另外，我们提出的VGE服务体系本身具备输出价值的能力。

当我们将服务带到海外后，后续运行也会产生Token需求，我们的Token还具备成本优势。

当然，Token出海需要具备基础条件。

第一是时延能力。

对于海外客户而言，Token服务必须满足实际业务需求。

目前，依托南宁五象云谷智算中心建设，我们已经接入南宁国际通信出入口局链路，正在进行调试。

正式启用后，面向东南亚地区的时延可以控制在20毫秒左右，与国内体验相差不多。

第二是价格优势。刚刚已经在Token生产环节聊过了，我们能够提供更具竞争力的成本。

第三是合规能力。

在广西政府支持下，我们已经通过相关审批并获得资质，可以满足海外客户在数据处理和合规方面的需求。

因此，在Token出海领域，我们已经具备了相应基础条件，这也是此次展会重点展示的方向之一。

36kr： 刚才丁总提到了 AI FDE 模式。目前这个模式处于什么阶段？是展示验证、试点合作，还是已经进入实际交付？请丁总给我们详细的介绍一下。

丁永： 目前已经进入实施交付阶段。刚才提到的制造业案例中，我们已经通过VGE模式落地了7个项目。具体方式就是，我们带着Token和工具进入企业，与客户共同开展AI应用建设。

项目完成后，我们会评估实际创造的收益，并根据价值结果进行结算，提供一个透明的、可量化的结果。目前，相关合同已经签订，其中两个项目已经完成交付。

整个AI FDE模式，就是由价值增长工程师团队进入客户现场，通过工具和Token帮助企业实现AI应用价值。

36kr： 我们看到展区的 Dev Workshop 区域人气非常高，也提供了很多 AI 工具供开发者在现场体验。那么这次的展区体验是更侧重于效率提升、成本优化、安全保障，还是业务体验？

丁永： 这些工具主要解决两个问题：更快、更安全。

首先是更快。

以阿波罗11为例，当企业拥有认知底座后，可以明确产能提升应该在哪些环节采取动作。

但企业可能遇到原有的信息化系统不完善的问题，这时候就需要开发工具进行补充。

我们展区中的工具，比如曲尺元基，可以通过一句话生成符合你要求的智能体，并嵌入企业现有信息化系统。

OPC Team则是一个多智能体协同框架，可以执行复杂任务，实现软件和Agent的快速开发。

传统软件开发需要产品经理、项目经理、开发工程师等多个角色，而OPC Team可以通过数字人Agent完成协作。

企业用户只需要提出业务需求，就可以快速生成对应方案，大幅降低开发门槛。

第二是更安全。

目前所有企业对于数据隐私和安全的要求越来越高。

有些数据可以上云端，有些数据必须留在本地。

但是，如果企业的数据无法得到完整利用，很多AI价值场景就难以真正落地。

因此，我们提供本地化服务方案，同时解决Token部署问题，明确哪些Token适合云端使用，哪些需要本地部署。

此外，当企业使用云端AI能力时，也需要配套AI安全能力，防止模型幻觉、越狱等风险。目前，我们也展示了相关AI安全产品，为企业AI应用提供保障。

整体来看，我们希望通过这些工具帮助企业实现更快、更安全的AI应用落地。

36kr： 接下来公司最希望在哪些方面取得进展？希望后续外界可以重点关注哪些动作？

丁永： 润建股份定位为高质量Token服务商。未来，我们重点关注几个方向。

第一，提升Token工厂产能。

按照目前的发展趋势，Token工厂产能增长速度非常快。

目前阶段，我们基本保持每月成倍增长。

但产能提升不仅仅意味着每小时能够供应多少Token，更重要的是模型能力的丰富程度。

未来，我们需要提供更多符合产业需求、基于具体场景的模型组合，而不仅仅是通用大模型。

第二，是推动VGE，也就是AI FDE服务体系规模化。未来，我们希望将企业级AI服务全面推广，从全国进一步拓展到东南亚市场。同时，规模化的速度也是我们需要关注的重点。

衡量规模化效果的重要指标，包括企业AI服务覆盖规模、Token消耗量，以及用户活跃度等。我们正在围绕这两个方向持续推进，对战略落地整体保持良好的发展预期。

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