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作者:admin 发表于 昨天 23:42
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最近接了个智慧社区的项目,要用地理信息数据做社区周边的服务配套分析,本来以为挺简单的,结果一上手就踩了好几个坑,今天来跟大家唠唠。

首先就是数据质量的问题,一开始找第三方买的POI数据,看着挺全的,结果一核对发现不少都已经失效了,比如社区旁边已经拆迁半年的商铺还标着正常营业,坐标也有问题,一开始拿到的是WGS84的坐标,我们项目用的是GCJ02,定位直接偏了快800米,差点闹笑话。后来只能一边对接地图平台的实时API做数据清洗,一边让社区工作人员帮忙核对线下地址,才慢慢把数据理顺。

其实地理信息数据的应用场景真的挺广的,我之前还看到一个做即时配送的团队,用地理数据做区域热力图,分析不同时段不同片区的单量分布,提前调整骑手排班,高峰期直接按热力图派单,配送效率提升了20%多,用户投诉率也降了不少。还有做地质灾害预警的,把实时的降雨量数据和地形、地质数据结合起来,提前预判山洪、滑坡的高风险区域,提前给周边居民发预警,去年好几个地方的预警都是提前了3-5个小时,救了不少人。

我自己用下来觉得,地理信息数据最大的难点就是数据的时效性和精度,很多时候拿到的数据要么更新慢,要么精度达不到需求,还要考虑不同场景下的合规问题,比如涉及个人隐私的位置数据使用就有不少限制。不知道大家有没有做过相关的项目?有没有遇到什么特别难搞的问题?有没有什么好用的数据源或者解决方案?欢迎一起交流,说不定能互相借鉴点经验~
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