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作者:feels 发表于 昨天 17:56
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IT之家 8 月 13 日消息,据《商业内幕》13 日(今天)报道,Y Combinator CEO 陈嘉兴(Garry Tan)给担心 AI token 消耗太多的创业者一个明确建议:烧吧,尽管烧。 即使成本高昂,创业者也应该舍得在 AI token 上投入重金。 谈到 AI 智能体时,陈嘉兴说:“你得直接把强度拉满。比如 一次给它 100 万个 token,或者 80 万个 token 。我觉得到了这种程度,你基本上就能 提前活在 2028 年 。” 陈嘉兴认为,大量使用 AI 智能体,可以让创业者 提前获得大多数人未来才能接触到的 AI 能力 。 然而,这种领先优势价格不菲。 “我也说不准,让智能体以最高强度运行,一年可能要花 5 万-10 万美元 (IT之家注:现汇率约合 33.8 万- 67.6 万元人民币) 。 成本高得惊人。 但对于 CEO 或者创业者来说, 这么做其实很合理 。 ” 陈嘉兴认为,高成本试验可以 逐渐转化为长期收益 。AI 智能体成功完成某项任务后,创业者应该把整个流程“技能化”,整理成一套可以重复使用的指令,让 AI 以后能够自动反复完成同一项工作。 陈嘉兴用一句话概括这种做法:“一个 Markdown 文件就是一名员工。这名员工每次都能完美完成工作,而且你想让它做多少次都可以。” IT之家注:Markdown 文件指一套 告诉 AI 智能体如何完成特定工作的书面指令 。 陈嘉兴是科技行业少数公开支持“tokenmaxxing”的高管之一。而与此同时,硅谷也有人认为大量消耗 token 是在浪费资源。 此处的“tokenmaxxing”直译作“词元拉满”,指的是刻意让 AI 智能体使用大量 token,不把减少 token 消耗和降低成本作为首要目标。 上周,优步技术负责人普拉文 · 内帕利 · 纳加称,优步观察到了一些值得关注的 AI 成本数据,也是“所谓‘tokenmaxxing’时代即将结束的又一个信号”。 “下一个阶段,无论最后叫什么,关键都不会是谁消耗的 token 最多,而是谁能够尽可能高效地使用 token。 ” AI 编程公司 Cognition CEO 斯科特 · 吴也在 6 月的一期播客中称,企业鼓励“tokenmaxxing”已经有些偏离重点。 “大方向没有错,但有些地方大家确实做过头了。 有人会说,‘我们按照工程师用了多少 token 给他们排名。 ’那还不如按照每个人实际产出了多少成果来排名。 ” [来源链接] https://www.ithome.com/0/989/366.htm ...
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