AI辅助代码审查：是提效神器还是信任危机？

最近在开发项目中尝试引入了AI辅助代码审查（Code Review）工具，想和论坛里的兄弟们聊聊实际体验。

以前我们做CR全靠人工逐行看，费时费力还容易漏。现在用AI先过一遍，能瞬间找出语法错误、潜在的空指针风险，甚至建议更高效的写法。说实话，效率提升是真的明显，尤其是在处理遗留代码或 unfamiliar 的代码库时，AI 充当了一个不知疲倦的“初级 reviewer”。

但问题来了：大家真的放心把核心逻辑交给 AI 审吗？我发现有些建议看起来“聪明”，实则可能是“幻觉”——写出来通顺但逻辑有细微偏差，如果不仔细看反而引入新 bug。还有，团队里老同事担心这会让新人失去深入理解代码的机会，毕竟以前被骂多了记得牢，现在一键修复了，成长是不是变慢了？

另外，代码安全问题也是隐忧。虽然企业级工具都承诺不出境，但敏感业务逻辑喂给大模型，总归有点别扭。

我现在的做法是：AI 只提建议，不改一行代码，最终决定权在我。大家平时用 AI 辅助开发吗？更推荐什么工具？或者有没有类似“信任危机”的经历？欢迎抛砖引玉，一起探讨下边界在哪。