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作者:admin 发表于 2026-7-25 10:32:12
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IT之家 7 月 25 日消息,日本大阪大学于 7 月 6 日发布博文, 其团队利用 AI 模型探索水的百年谜团,找到了观察水分子的最佳“透视镜”。

该研究系统性评估了 16 种不同的分子结构描述方法, 成功找出了最能精准捕捉水分子在不同温度、压力下微观变化的“透视镜”,为理解水结冰膨胀及过冷水异常行为提供了统一的科学框架。

博文指出水是地球表面最丰富的液体,但不同于其它液体,水在结冰时会膨胀。现有理论认为水的这些异常现象关联其微观结构, 会随着温度和压力发生变化,但此前缺少系统表征方案。

大阪大学副教授金康(Kang Kim)团队借助 AI 模型,严格对 16 种分子结构描述方法开展性能对比评估,成功破解了描述水分子局部次序的评估难题,理清了水中竞争液态状态的演变脉络。

论文报告指出为了让水结冰,分子需要有序地排列成像冰这样的结构晶格。

分子需要附着在一个称为成核位(nucleation site)的基底上,才能演变成固态。

水中杂质或容器内部的划痕都可以作为成核位。

光滑且洁净的容器中,水可冷却至冰点以下而不凝固,这种状态称为过冷水。

论文认为导致水反常物理特性的底层机制,在于过冷水中“高密度液态(HDL)”与“低密度液态(LDL)”结构竞争,升温后,塌缩的 HDL 结构会多于开放的 LDL 结构。



IT之家附上参考地址



Out of order: using AI to decode the bizarre personality of water



Machine learning evaluation of structural descriptors for supercooled water

[来源链接] https://www.ithome.com/0/981/443.htm
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