最近在整理项目资料，翻出几年前的遥感影像和现在的对比，感触挺深。以前做地理信息分析，基本就是“看图说话”——哪里是山、哪里是河、哪里是建筑，靠人眼判读，误差大、效率低。现在不一样了，高分辨率影像、激光雷达、实时传感器数据，加上AI识别，连一棵树的树冠变化都能精确到厘米级。 但数据多了，问题也来了：怎么把海量数据变成真正有用的决策依据？比如城市内涝预警，光有降雨量数据不够，还得叠加地形、排水管...
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