关于 AI 辅助代码审查的一些实践与思考，大家觉得靠谱吗？

最近在项目里试着把 AI 接入到了代码审查环节，想跟大家聊聊实际体验。以前人工 Review 主要看逻辑和风格，但人总有疲劳的时候，容易漏掉边界条件或者潜在的内存泄漏问题。

接入 AI 后，它确实能秒回一些低级错误，比如未处理的异常、硬编码的敏感信息，甚至能指出某些循环可以优化。对于新手来说，这就像有个 24 小时在线的导师，能学到不少规范。

不过也有几个槽点。一是它偶尔会“一本正经胡说八道”，指出的问题其实是误报，需要人工二次确认，反而增加了工作量。二是隐私问题，虽然选了本地部署的模型，但涉及到核心业务逻辑时还是有点顾虑，毕竟代码就是资产。

目前我的用法是把它当作“第一道过滤器”，它筛过的代码我再重点看业务逻辑，效率确实提升了一些。但完全依赖肯定不行，核心架构还得人来把关。

想问问坛子里的各位大佬，你们有在团队里推 AI 辅助开发或审查吗？效果怎么样？有没有遇到什么特别离谱的翻车现场？欢迎交流一下经验，看看怎么规避风险。