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作者:admin 发表于 2 小时前
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IT之家 8 月 2 日消息,Fenix Flexin 最为人熟知的身份,是洛杉矶说唱组合 Shoreline Mafia 的成员。

不过,最近他凭借单曲《Rubberz》获得了个人音乐事业上的突破,这首歌已经攀升至 Billboard Hot 100 榜单第 58 位。



然而,歌曲走红后几乎立刻引发了外界对其创作来源的质疑,许多人猜测这首歌很大程度上,甚至完全由 AI 生成。Fenix 否认了这些指控,但他的回应似乎并未有效消除外界疑虑。

IT之家注意到,部分怀疑源于这首歌风格上的巨大转变。

Fenix 过去主要创作受陷阱音乐(Trap)影响的西海岸说唱,而《Rubberz》则明显受到 20 世纪 80 年代英国合成流行音乐的影响。

歌曲中的人声旋律明显带有 Morrissey 的风格,甚至 Fenix 还采用了一种仿英国口音。

不过,音乐人当然有权尝试新的方向和风格,仅凭风格变化本身并不能证明任何问题。

但更值得注意的是歌曲录音本身的质量。

仔细聆听可以发现,其中存在许多常见于 AI 生成音乐中的异常和瑕疵。

例如,踩镲(Hi-hat)音色带有一种脆裂感,副歌人声听起来像低码率 MP3 文件,而混响尾音也经常出现突兀截断的问题。

《Switched on Pop》播客联合主持人、词曲作者查理 · 哈丁(Charlie Harding)在接受 The Verge 采访时指出了这些疑点。

他说:“幽灵般的伴唱声会毫无规律地突然出现或消失。

鼓声混响中充满了不自然的数字化失真,让人联想到从 Napster 下载的 64kbps MP3 文件。

由于大多数生成式 AI 公司都是使用低质量 MP3 和未经授权的版权素材训练模型,因此我们能听到明显降低质量的乐器声音。



将这首歌输入 AI 音乐检测工具,并不能得到决定性的证据。The Verge 编辑使用了五种不同工具进行检测,结果显示,这首歌由 AI 生成或至少经过 AI 辅助的概率在 20% 至 30% 之间。

不过,这类检测工具本身并不一定可靠,而且它们的发展速度远远落后于 AI 音乐生成模型。

但一些相关素材却引起了 AI 检测工具的注意。例如,这首单曲的封面图片以及庆祝歌曲成功的社交媒体帖子,都被多个 AI 图像检测工具以超过 97% 的置信度判定为 AI 生成。

类似地,作者将歌词输入多个 AI 文本检测工具以及 Gemini,结果都认为这些歌词具有 AI 创作特征。

制作人兼 YouTuber Curtiss King 也将歌词输入 Claude,后者同样发现了多个疑似 AI 生成的迹象。

这些歌词呈现出一种 AI 常见的“逻辑上接近胡言乱语”的特点。押韵方式简单直接,对于一名已经具备一定实力的说唱歌手来说,这种写法并不常见。

歌词中几乎没有近韵或内部押韵,而是始终采用基础的 AA、BB 押韵结构,明显更关注韵脚排列,而不是实际含义或叙事发展。

例如:

“Swipin’ cards and stackin’ chips, I saw you sinkin’ ships”

“Left me standin’ in the pourin’ rain, now I bought a heavy diamond chain”

(刷着卡,堆着筹码,我看见你正在沉船。)

(你把我留在倾盆大雨中,如今我买了一条沉重的钻石项链。)

“谁在沉船?我们就是那些沉船吗?”这个概念之后完全没有再次出现,歌词并没有进行任何展开。

类似地,副歌中的单句看似有意义,但组合起来却缺乏逻辑:

“Bankrolls on the table”

“Watchin’ local cable”

“Hatin’ that I'm able”

“Hatin’ that I'm able”

(现金摆在桌上)

(观看本地电视)

(讨厌我能够做到)

(讨厌我能够做到)

除了“local cable(本地电视)”这一句显得非常生硬之外,歌词还留下了更多问题:Fenix 到底能够做到什么?他为什么讨厌这一点?歌词提出的问题比回答的更多。

歌曲演唱方式同样令人感到奇怪。

第三段歌词似乎在“Not the jewelry(不是珠宝)”这句戛然而止。哈丁认为,这首歌“完全缺乏流畅性”。

他说:“任何一个水平尚可的说唱歌手,都不会以这种尴尬的方式演唱标题歌词‘I just let the rubber band snap(我只是让橡皮筋断裂)’。它的切分节奏非常异常,重音全部落在错误的位置。”

他进一步解释:“由于塞入了太多音节,歌曲不得不把重音放在‘the’这个词上,而不是‘rubber’上,导致后续所有音节都以不自然的节奏方式突出。”

《Rubberz》的现场“表演”似乎也没有帮助 Fenix 摆脱质疑。

最初几次录音室演出中,这位说唱歌手被发现尴尬地对口型。

有时候,歌曲中奇怪的节奏和歌词似乎让他自己都难以跟上,就像他记不起自己的歌曲一样。

事实上,他甚至没有表现出足够努力去证明自己确实是在演唱这首歌。

而当 Fenix 真正开口演唱时,问题更加明显。

多个现场视频显示,他无法还原录音版本中的音域和口音,同时似乎也记不住歌词。

在许多现场片段中,即使他正在演唱,现场播放的实际上仍是原版录音。

他的真实人声被调得非常低,DJ 还会刻意短暂降低伴奏轨,试图证明歌曲真实性,但最终效果并不理想。

Fenix 为自己进行了辩护。他表示,录音版本与现场演出的差异,主要来自 AutoTune 等人声处理技术。

不过,包括哈丁、Curtiss King 以及音乐评论人 Anthony Fantano 在内的多人都反驳了这一说法。

King 将 AutoTune 比作“拼写检查工具”。虽然 AutoTune 确实可以被极端使用,创造出独特的机器人音效,但它的主要作用是修正音准错误,而不是扩大歌手的音域,或者创造新的口音。

Fantano 指出,AutoTune 不可能让一个歌手拥有原本无法达到的声音能力。

或许支持《Rubberz》并非 AI 生成的最有力证据,恰恰在于它“糟糕得不像 AI”。哈丁表示:“我会认为,这首歌的作者可能从未用一台‘80 年代儿童练习键盘’之外的设备创作过歌曲。”

如果这首歌确实由生成式 AI 制作,那么它显然使用的是一个能力较弱的模型。

他说:“让我担忧的是,听众竟然会觉得这首由某家低水平生成式 AI 音乐公司、使用糟糕模型制作的歌曲很有趣。

更先进的模型已经在减少明显的音频瑕疵,以及改善奇怪的人声节奏方面取得了巨大进步。



Fenix 曾发布一些他声称是 Pro Tools 工程文件的片段,但这实际上并不能证明什么。

除非他公开分享原始录音文件和完整工程文件,否则外界对《Rubberz》是否由 AI 生成的质疑,很可能永远不会消失。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/984/667.htm
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