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作者:mary 发表于 3 小时前
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IT之家 8 月 20 日消息,DeepReinforce 昨日(8 月 19 日)宣布推出 Ornith-1.5 系列开源模型,在训练模型时重点引入“自我改进循环”机制, 其最大 397B 规模模型部分性能超过 Claude Opus 4.8。

训练方面,Ornith-1.5 在其学习过程中融入了自我改进循环,通过不断创建一个循环来实现自主性能提升,在这个循环中,人工智能模型会在学习过程中提出更困难的任务。



IT之家援引博文介绍,Ornith-1.5 系列模型包含以下 3 个规模模型:

Ornith-1.5-397B:混合专家(MoE)架构,总参数 3970 亿,性能媲美 Claude Opus 4.8,并在部分测试中超过后者。



Ornith-1.5-35B-A3B:混合专家(MoE)架构,总参数 350 亿,性能优于稠密模型 Muse-Glimmer-30B 和 Gemma-4-31B。



Ornith-1.5-9B:稠密模型,在大多数测试中,Ornith-1.5-9B 的性能优于参数数量更多的 Gemma-4-31B。

此外,还有一个名为 Ornith-1.5-9B-Mobile 的量化版本,可以在安卓手机、苹果 iPhone 17 等机型上运行。



[来源链接] https://www.ithome.com/0/992/076.htm
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