对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速企业智

AI 总结
• 7月17日2026世界人工智能大会期间，超擎数智CEO唐春峰接受36氪专访，指出AI产业竞争重心正从模型训练转向推理应用落地。
• 超擎数智推出软硬结合的全栈解决方案，旨在通过提升效率与降低成本，帮助企业实现人工智能应用的规模化落地。
• 目前公司已在算力服务、新药研发、金融服务及具身智能等领域展开合作，例如与亦康医药合作有效提升了新药研发效率。
• 唐春峰预计未来6到12个月“AI工厂”需求将迎来爆发，超擎将完善全栈方案产品化效率，持续推动行业应用创新。

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。

作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。

超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈解决方案、行业应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到行业部署的整体布局，以及如何通过技术方案提升AI应用效率、降低企业落地成本。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。

随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。

相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，人工智能推理应用正在成为产业落地的重要方向。

对于企业而言，AI应用不仅需要模型能力作为基础，也需要高效稳定的软硬件支撑，以降低部署成本、提升运行效率。

如何将AI能力转化为可规模化复制的行业解决方案，成为推动人工智能进一步落地的关键。

超擎正围绕这一方向持续探索。

通过打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件能力，提升行业应用落地效率。

目前，公司已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等多个领域展开合作，并通过人工智能加速平台帮助客户提升研发效率、降低应用成本。

对于AI产业而言，从技术突破走向业务落地，关键在于构建能够真正服务行业需求的应用能力。



以下为对谈实录，经36氪编辑：

36kr： 唐总您好，欢迎来到我们的直播间。今年 WAIC，超擎最想展示的核心内容是什么？或者说，这次最希望外界记住的亮点是什么？

唐春峰： 人工智能的发展其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地。

从超擎的角度来看，我们从去年开始就全面抓住了这一关键转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈解决方案。

这套方案涵盖软件和硬件，通过软硬结合的方式，提升行业应用落地效率，这是超擎目前重点推进的方向。

36kr： 这次展示的方案主要解决客户哪些方面的问题？更偏向效率提升、成本优化、稳定性保障、安全能力，还是业务体验提升？

唐春峰： 这是人工智能发展过程中非常重要的一环，就是从模型训练走向生产力提升。

当前行业也在关注“AI工厂”和Token经济学，本质上就是如何用更少的投入获得更大的产出。

因此，我们的核心目标是通过技术方案有效提升效率、降低成本，帮助企业实现人工智能应用的规模化落地。

36kr： 有没有已经落地或者正在试点的典型场景可以分享？客户在部署过程中最关注的问题是什么，或者最大的挑战是什么？

唐春峰： 目前人工智能落地主要有两类需求。

一类是算力相关企业，他们更关注算力效率提升，我们在国内也与大量算力公司有合作。

另一类是私有化部署场景，例如新药研发、金融服务、具身智能等领域，对数据安全和业务适配有较高要求。

过去一年多时间里，我们在这些领域已经取得了一些落地成果。

比如在北京亦庄，我们与一家专注癌症新药研发的药企——亦康医药进行合作，通过交付人工智能加速平台全栈方案，有效提升了新药研发效率，同时降低研发成本。

目前，这类方案已经在新药研发领域让多个项目落地。

36kr： 接下来6到12个月，唐总最希望在哪些方向取得突破？或者说，WAIC之后，外界可以重点关注超擎哪些动作？

唐春峰： 未来6到12个月，我相信人工智能推理应用会进一步加速发展，尤其是围绕“AI工厂”的需求，将会迎来爆发式增长。

我们希望通过研发测试平台，快速打造和完善全栈解决方案，提高方案产品化效率，更好地支持人工智能推理应用的规模化落地。

未来随着这一领域进入快速发展阶段，超擎也希望持续推动行业应用创新和产业发展。

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