用AI把老照片修复成高清，效果超出预期，附详细步骤

最近整理硬盘，翻出一堆十年前用卡片机拍的照片，还有几张更早扫描进电脑的老照片，分辨率低、噪点多，人脸都糊成一片。本来想直接删掉，后来想起现在AI修复技术挺成熟，就试了试，结果有点惊艳。

我用的工具是开源的，叫GFPGAN，配合另一个叫Real-ESRGAN的放大模型，两个配合用。先说下效果：一张512像素宽、满是噪点的照片，修复后能到2048像素，皮肤纹理和头发丝都清晰了，人脸上的油光、衣服上的褶皱基本还原，背景里的树叶也不糊了。最关键的是，AI没有把人脸“画”成另一个人，五官比例保持得不错，这比我预想的好。

步骤其实不复杂，给有兴趣的朋友参考：

1. 准备环境：只要电脑有NVIDIA显卡，装好Python和CUDA，下载这两个开源项目就行。没显卡的话也能跑，就是慢，一张图CPU可能要十分钟，有显卡就十几秒。
2. 先跑Real-ESRGAN把图片放大两倍，再去噪，这一步能修复大部分模糊和压缩痕迹。
3. 再用GFPGAN做人脸修复，注意它的参数有个“-1”和“-2”，分别对应“保留更多原图细节”和“修复更干净”，我建议老照片用“-1”，因为太干净反而失真。
4. 最后用PS或者免费软件调一下对比度和轻微锐化，颜色会更自然。

我自己用完最大的感受是，AI不是凭空“创造”细节，而是根据人脸特征数据库去“补全”合理信息。所以五官轮廓明显的照片效果好，如果原图角度奇怪或者极暗，可能修复出来会有点像“明星脸”，那就需要手动微调了。

这要是放在以前，得请专业修图师，一张收几十块，现在免费搞定。论坛里应该也有喜欢怀旧的朋友，如果家里有老照片，真心建议试试。大家有什么好的AI修图工具或者翻车案例，欢迎下面聊。最后提醒一句，修复完记得备份原件，AI有时候也会开脑洞。