个人知识库：AI如何帮我整合碎片信息并生成周报

最近几个月，我尝试把一个常见的AI应用场景落地到了个人工作中，感觉效果超出预期，想和大家聊聊。

背景是这样的：我平时浏览的资讯源很多，RSS、公众号、论坛帖子、行业报告都有，信息非常碎片化。以前每周要花好几个小时整理这些内容，写成周报给团队，过程枯燥且容易遗漏重点。

后来我尝试了一个新 workflow：每天早上把当天收集的链接和片段丢给 AI，让它先做初步清洗，提取关键事实和数据；周五再让它基于这一周的摘要，按“进展、风险、待办”三个维度生成结构化周报草稿。

说实话，一开始我担心 AI 会写得太空洞或者抓错重点。但实际用下来发现，只要提示词写清楚（比如明确“只基于我提供的素材，不要编造”、“对不确定的内容标注疑问”），它的输出质量非常稳定，而且能迅速发现我忽略的关联信息。

当然，AI 不是万能钥匙。它无法替代我对业务的判断，所以最终版本我还是会人工审核一遍，调整语气、补充背景上下文。但即便如此，节省下来的时间也非常可观——原本半天的整理工作，现在大概两小时就能搞定初稿。

我觉得这个场景特别适合论坛用户讨论，因为它门槛不高，任何需要处理大量文字信息的人都能用上。也想听听大家有没有类似的经验？比如你们用 AI 做过哪些高效的日常整理？欢迎在楼下分享你的用法或踩坑经历！