我用AI做每日新闻摘要，效率翻倍

最近论坛里讨论AI的朋友越来越多，我也试着把自己每天花大量时间浏览资讯的习惯优化了一下，想分享给大家。

以前每天早上，我都要在各大科技媒体、行业博客之间来回跳转，筛选出真正值得看的内容，通常要花掉20-30分钟。后来我用一个支持API的AI助手工具，设定了一个固定流程：每天定时推送当天我关注的几个源，AI自动抓取并生成三段式摘要——一句话核心要点、三个关键细节、以及可能的延伸思考方向。整个过程大概只需要1-2分钟浏览输出结果，如果发现感兴趣的内容再点进去看原文。

这样坚持了三个月，节省下来的时间用来做了两件有意义的事：一是把这些筛选过的内容整理成论坛里的每周精选帖，二是多读了两本一直想看的书。

当然，这种方式也有局限。AI的摘要可能会漏掉一些 nuanced 的细节，或者在判断"重要性"时和我个人的偏好有偏差。所以我的建议是：把它当作一个高效的初筛工具，而不是替代你自己判断信息价值的最终决策。

想听听大家是怎么用AI处理信息流的？有没有类似的经验可以交流？欢迎评论区分享你的 workflow！