地理信息数据落地应用，大家遇到过哪些坑？

最近接了个社区便民服务站选址的项目，全程用到地理信息数据，踩了好几个坑，忍不住来和大家唠唠。 现在地理信息数据的应用场景越来越广，除了大家熟悉的导航、物流调度，现在连养老设施选址、应急避难场所规划都在用，核心就是靠空间数据做决策支撑。但实际落地的话，问题真的不少。 第一个是数据精度和坐标系统一的问题，我找的几份数据，有的是WGS84，有的是GCJ02，直接叠在一起偏差有好几十米，差点选错地块。第二个是更新滞后，去年新修的支路，数据平台里还是断头路，调研的时候才发现，差点耽误后续规划。第三个是隐私合规问题，做人流热力分析的时候，原始数据如果没脱敏，很容易泄露个人信息，合规风险挺大的。还有成本问题，高分辨率的倾斜摄影数据，小团队根本买不起，只能找低分辨率的凑合。 我自己的解决办法是：坐标转换用开源的pyproj工具，统一转成CGCS2000，误差能控制在1米以内；更新数据除了找商业平台，还去当地测绘局申请了部分公开的规划数据，补充了新的道路信息；脱敏的话用了k-匿名和差分隐私的方法，既能保留空间分布特征，又不会泄露个人信息。 不知道各位做GIS相关项目的，都遇到过哪些奇葩问题？有没有靠谱的免费数据源推荐？求大佬们支个招，先谢过了。

该板块内容需要购买后才能完整浏览

立即购买