英伟达黄仁勋：美国无需害怕中国开源 AI 模型，应警惕国内“封禁”呼声

IT之家 7 月 22 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋表示，美国无需害怕中国开源 AI 模型，真正值得担心的反而是美国国内日益高涨的“封禁中国 AI 模型”呼声。



黄仁勋当地时间周二在接受 Axios 专访时表示：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用。”

作为全球最大的 AI 芯片制造商掌门人，黄仁勋明确表示，美国企业“绝对应该”被允许使用中国开源 AI 模型。

这一观点直接挑战了特朗普政府部分官员以及正在游说华盛顿限制中国 AI 模型的美国 AI 公司的立场。

其中就包括英伟达的重要客户 OpenAI 和 Anthropic。这两家公司此前指责中国竞争对手通过模型蒸馏等方式获取其模型能力，并警告称，中国开源模型的迅速崛起正威胁美国在 AI 领域的领先地位。

不过，黄仁勋并不认同这一观点。

他认为，OpenAI 和 Anthropic 没有必要惧怕开源模型，因为开源模型能够让更多人首次接触 AI，从而扩大整个市场规模，而许多用户最终仍会愿意为更便捷、更可靠、性能更强的闭源商业服务付费。

黄仁勋表示：“不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性，概率是零。”

此次采访在美国得州沃思堡（Fort Worth）进行，当时黄仁勋正在出席纬创（Wistron）新一阶段先进制造工厂的启用仪式。该工厂负责为英伟达生产 AI 基础设施设备。

黄仁勋借此表示，美国同样具备建设全球最先进制造业的能力。

近期，月之暗面（Moonshot AI）发布了开源大模型 Kimi K3，再次引发美国市场对于 AI 竞争格局的担忧，也成为继 2025 年初 DeepSeek 引发市场震荡以来，AI 行业最受关注的事件之一。

Kimi K3 同时具备三个此前极少同时出现的特点：性能接近国际最先进模型、价格大幅降低，以及开放模型权重，开发者可以自由下载并进行二次开发。

这一组合也导致英伟达等 AI 芯片公司股价出现回调，市场重新担忧，更便宜、更高效的 AI 模型可能削弱行业持续大规模投资 AI 基础设施的必要性。

不过，黄仁勋认为，无论华尔街还是华盛顿，都误判了 Kimi 带来的影响。他说：“市场第一次误解了 DeepSeek 的影响，这一次又误解了 Kimi 的影响。”

在黄仁勋看来，逻辑其实很简单：更便宜、更开放的 AI 模型会让更多企业和个人开始使用 AI，而这反而会带来更多芯片、数据中心以及算力需求，最终利好英伟达等基础设施供应商。

他说：“免费的 AI 应该有利于硬件，有利于芯片，也有利于数据中心。

”

谈及美国政策时，黄仁勋认为，以国家安全为由限制开源 AI 模型，反而可能让美国自身变得更加脆弱。

黄仁勋表示，企业完全可以下载这些模型，并在自身安全隔离环境（Sandbox）中进行部署、修改和控制。

他进一步认为，开放反而意味着更高的安全性，因为全球研究人员都可以检查模型、发现漏洞并及时修复。

他说：“如果未来所有人都只能使用一个模型，那么整个世界就只有一个攻击目标、一个单点故障来源，我认为那样反而会更加危险。

”

黄仁勋同样将这一观点应用到美国 AI 模型身上。他呼吁 Anthropic 将目前仅限特定用户使用的网络安全模型 Claude Mythos 向更多用户开放，而不是继续限制访问权限。

黄仁勋表示，与其限制模型开放，不如通过持续测试和快速修复来提高模型安全性。

他说：“Mythos 应该作为一种服务向所有人开放。

要记住，即便 Anthropic 不开放 Mythos，其他开源模型依然存在。

所以，我认为应该让 Anthropic 放手去做。

”

他还表示：“限制 Anthropic，并不符合美国的利益。”

在黄仁勋看来，美国政府对于中美 AI 竞争的理解也存在偏差。一些特朗普政府顾问将中国 AI 的快速发展视为对美国领先地位的重大威胁，但黄仁勋认为，AI 并不是一场终点明确的竞赛。

他说：“AI 会一直伴随人类发展。美国会长期存在，中国也会长期存在，这并不是一场有终点的比赛。”

IT之家注意到，就在黄仁勋接受采访前几个小时，美国财政部长斯科特 · 贝森特（Scott Bessent）刚刚向 Fox Business 表示，美国政府正在调查中国 AI 模型是否存在窃取美国知识产权的问题，并考虑采取制裁措施。

贝森特表示：“如果我们发现海外 AI 模型窃取了美国优秀企业的技术成果，我们将有能力因此实施制裁。”他还称，美国模型中的一些“水印”已经出现在中国 AI 模型中。

对此，黄仁勋则给出了截然不同的看法。他表示：“模型蒸馏、向 AI 学习，以及从其他知识来源学习，本身就是智能形成的基础。”

不过，他也强调，如果企业违反隐私保护规定或合同约定，仍然应承担相应责任。但他认为，监管真正应该针对的是违法行为本身，而不是 AI 模型。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/980/294.htm