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作者:admin 发表于 前天 19:26
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IT之家 8 月 27 日消息,据英国 BBC 今天(27 日)报道,英国贝德福德郡 48 岁的里斯 · 希伯特成为全球首位在 AI 实时辅助下接受脑部手术的患者,医生 成功切除了他的脑部肿瘤 。 伦敦大学学院医院的外科医生表示,如果不做这场手术,他可能最终失明。 手术期间,AI 实时分析内镜传回的画面,帮助医生 判断脑内重要血管和神经可能隐藏的位置 ,从而避开这些关键结构,在保证安全的情况下尽可能完整地切除肿瘤。 希伯特表示:“从患者安全的角度看,我完全能理解这种技术的好处。人的脑袋里面可没有路标。” 18 个月前,48 岁的希伯特还是一名身体健康的客户服务经理,每天午休都会步行约 3.2 公里。 一次午间步行途中,他突然失去意识,倒在路上并出现抽搐。 检查随后发现,他的垂体上长有一个 11mm 的良性肿瘤 。 垂体位于颅底,大小与弹珠相近。 其负责分泌多种重要激素,对人体生长、代谢以及血压和体温调节都十分重要。 垂体的位置也让手术更加棘手,因为附近就是负责向大脑供血的颈动脉,以及控制视觉的视神经。 随着肿瘤逐渐压迫视神经,希伯特的周边视野开始缩小。起初,他并不需要马上接受手术,但后来频繁被东西绊倒,并出现严重疲劳和眩晕。 希伯特坦言:“结婚 18 年来,我每天都会起床给妻子冲一杯咖啡, 我不会让这个肿瘤阻止我 。 ”相比身体上的不适,情绪和心理压力对他的影响更大。 “很多人都好心提出要帮我,但你总不希望成为别人的负担。 ” 医生后来询问他是否愿意成为首位在手术中使用这套定制 AI 工具的患者,希伯特没有犹豫。“ 如果患者都不愿意参与研究,医生怎么学习,医学又怎么进步 ?” 据IT之家了解,手术需要把内镜从鼻腔送入颅底,通过末端摄像头观察手术区域。肿瘤虽然就在附近,却被骨性结构和坚韧的膜组织遮挡,医生无法直接看到。 真正困难的是判断从哪里进入最安全,因为每个人的解剖结构都有差异。 此类手术的并发症风险并不固定。 希伯特的手术 有 25% 至 50% 的可能无法完整切除肿 瘤,同时存在 0.5% 至 2% 的主要血管损伤风险。 AI 正是在这里提供辅助。第二块屏幕会 实时分析手术画面,同时追踪器械位置 ,判断血管和神经最可能分布的区域,并标出相对安全的肿瘤切除位置。 其原理与手机的人脸识别近似,只是 AI 需要识别的是 重要而且经常看不见的解剖结构 。 英国外科医生平均每年只会进行约 10 至 20 例此类手术,通常需要依靠术前扫描提前熟悉患者的解剖结构。 研究团队则 ...
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