分享一个超实用的AI场景：用大模型整理读书笔记

各位坛友大家好，

最近论坛里关于AI的讨论挺火的，今天我也来分享一个自己每天都在用、且觉得非常适合咱们普通用户的AI应用场景：用大模型整理读书笔记和碎片化信息。

以前我看书或者看长篇干货文章，习惯性地划线、复制粘贴到备忘录里。但结果往往是“收藏即吃灰”，过段时间再看根本想不起上下文，更别提内化成自己的知识了。

现在我的做法是，把零散的高亮段落直接扔给AI（比如Kimi、通义千问等），让它帮我做三件事：
1. 提炼这段话的核心观点；
2. 解释里面我不懂的专业术语；
3. 按照逻辑层级生成一份思维导图的大纲。

实测下来效率提升非常明显，原本要花半小时梳理的内容，现在几分钟就能拿到结构化的总结。不过也发现个小问题，有时候AI的总结比较生硬，甚至有遗漏，还是需要自己最后把关润色一下。毕竟AI只是工具，不能完全代替思考。

大家平时用AI都做些啥？有没有什么好用的Prompt（提示词）可以分享？欢迎在下面跟帖交流，一起折腾！