用AI整理家庭老照片，我做了个电子族谱

最近整理家里老照片，翻出几百张上世纪八九十年代的胶片扫描件，很多都发黄、模糊，人脸也看不太清。本来想放弃，后来试了试AI修复工具，效果出乎意料。

先说修复：用了几款免费的开源模型，比如GFPGAN和Real-ESRGAN，把模糊的脸部轮廓和划痕都补得比较自然，老照片上那种噪点也去掉了。最惊喜的是黑白照片上色，AI会根据人物衣着、背景环境自动推断颜色，虽然不保证百分百准确，但整体观感很舒服，至少比我自己用PS瞎调强。

然后是整理：几百张照片靠人工分类太累，我用了图像识别工具，按人物、场景、年份自动打标签。比如“外婆”“老房子”“1995年春节”这种，AI能识别出人脸相似度，把同一个人的照片归到一起。我只需要手动确认一下，效率高了很多。

最后做了个电子族谱：把修复和分类好的照片按时间线排列，配上简单的文字说明，生成一个网页版相册，分享给家族群。长辈们看到年轻时的照片都很激动，还纠正了我不少标注错误，比如“这是你二舅，不是三叔”。

几点心得：
1. AI不是万能的，老照片如果损坏太严重，修复出来会有“AI味”，但作为回忆记录完全够用。
2. 隐私要注意，人脸识别数据别上传到不明平台，我用的都是本地运行的开源工具。
3. 这个事门槛不高，会装软件就行，但需要耐心，几百张照片我断断续续弄了两周。

大家有没有类似的AI整理旧物经验？或者对电子族谱这种形式感兴趣的话，我可以详细写个教程。