同性能下最高性价比 AI 模型：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能媲美 Astra、费用仅为 1/

AI 总结
• 9月30日，OpenAI在开发者活动日正式推出GPT-6.1 Sol模型，官方宣称其在同等性能下性价比最高，费用仅为旗舰模型GPT-6 Astra的五分之一。
• 该模型在软件工程（DeepSWE v1.1）、专业文档处理（GDP.pdf）及自动化工作流等任务中表现接近Astra，且在电脑操作（OSWorld 2.0）和科学终端任务（Terminal-Bench Science）上，得分显著优于前代GPT-6 Sol，成本却大幅降低。
• 在可靠性方面，GPT-6.1 Sol在低推理强度下的事实错误率从11.4%降至7.7%，降幅约32%，且与Astra的错误率差距控制在1.9%以内，同时展现出更强的意图遵循能力与安全合规性。
• 价格方面，以短上下文Standard模式为例，输入价格为2美元、输出为10美元，相比同级别Astra定价大幅下调，缓存输入价格低至0.1美元，较GPT-6 Sol降低50%。
• GPT-6.1 Sol已于9月29日起向ChatGPT Work与Codex的Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu用户开放，开发者亦可通过API以gpt-6.1-sol调用。

【GPT-6.1 Sol 正式发布】
IT之家 9 月 30 日消息，在今天召开的 OpenAI 开发者活动日中，官方正式宣布推出 GPT-6.1 Sol 模型，在性能接近 Astra 的同时，其费用仅为 Astra 的五分之一，官方称这是“在目前同等性能下性价比最高的模型”。



GPT‑6 Astra 是 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的旗舰级大语言模型，官方定位是“迄今最智能、最对齐（最符合人类意图）”的模型，重点面向长程多步骤任务与专业工作流。

【定价详情】
费用方面，根据官网公布的费用细节，IT之家附上相关售价信息如下：

gpt-6.1-sol 全模式定价表（短上下文，输入 tokens ≤ 272,000）

模式 输入 (Input) 缓存输入 (Cached input) 缓存写入 (Cache writes) 输出 (Output)
Standard（标准） $2.00 $0.10 $2.50 $10.00
Batch（批量） $1.00 $0.05 $1.25 $5.00
Flex（弹性） $1.00 $0.05 $1.25 $5.00
Fast（快速） $4.00 $0.20 $5.00 $20.00

gpt-6.1-sol 全模式定价表（长上下文，输入 tokens > 272,000）

模式 输入 (Input) 缓存输入 (Cached input) 缓存写入 (Cache writes) 输出 (Output)
Standard（标准） $4.00 $0.20 $5.00 $15.00
Batch（批量） $2.00 $0.10 $2.50 $7.50
Flex（弹性） $2.00 $0.10 $2.50 $7.50
Fast（快速） $8.00 $0.40 $10.00 $30.00

上述 4 种处理模式区别如下：

模式 处理速度 适用场景 价格特点
Standard（标准） 正常速度 日常开发、一般应用 基准价格
Batch（批量） 较慢（异步批量处理） 非实时、大批量任务（如离线数据处理） 通常与 Standard 价格相同或略低
Flex（弹性） 可变（根据负载动态调整） 需要成本与速度平衡的场景 价格介于 Standard 和 Fast 之间
Fast（快速） 最快（优先处理） 对延迟敏感的应用（如实时对话、低延迟响应） 价格最高，通常为 Standard 的 2 倍左右

性价比方面，官方表示 GPT-6.1 Sol 模型每 100 万 Token 的缓存费用为 0.1 美元 （IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币） ，相比较 GPT-6 Sol 模型定价低 50%。


【性能表现】
在性能方面，在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务上，性能接近旗舰 GPT‑6 Astra，但标准输入 / 输出 token 价格只有 Astra 的五分之一。

• 软件工程（DeepSWE v1.1）：在较高推理强度下，GPT‑6.1 Sol 的表现与 GPT‑6 Astra 相当；在较低推理强度 / 成本条件下，其得分比 GPT‑6 Sol 高出 6.4 个百分点。

• 专业文档与复杂任务（ GDP.pdf ）：以不到 Opus 5.5 一半的任务成本，取得更好结果。

• 自动化工作流（AutomationBench，中等推理强度）：得分比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一。

• 电脑操作（OSWorld 2.0 离线，最大推理强度）：得分比 GPT‑6 Sol 高 7 个百分点，成本不足后者一半；与 Astra 相比仅低 2.1 个百分点，但单任务成本约为 Astra 的七分之一。

• 科学终端任务（Terminal‑Bench Science 0.1，最大推理强度）：得分是 GPT‑6 Sol 的两倍以上；单任务平均成本 $5.47，显著低于 Opus 5.5（$23.21）和 Astra（$23.80）。


【可靠性改进】
除了“能干活”，GPT‑6.1 Sol 在可靠性与对齐方面也有改进：

• 事实错误率下降：在低推理强度下，事实错误比例从 GPT‑6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%（下降约 32%）。

• 与 Astra 的差距很小：在所有推理设置下，GPT‑6.1 Sol 的错误率与 Astra 的差距控制在 1.9% 以内。

• 更遵守用户意图与安全约束：在困难评测中，更少忽略失效的搜索工具、更能遵循明确限制，并减少未经授权的操作；安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。


【调用方式】
调用方面，自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户开放；

开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 调用。

[来源链接] https://www.ithome.com/1/008/527.htm