但用久了也有坑。最典型的就是“幻觉”问题——AI 有时候会一本正经地胡说八道,生成看起来很对但根本跑不通的代码,或者是引用了不存在的库。我有次直接复制粘贴了一段带逻辑漏洞的代码上线,差点背锅。所以现在的我,哪怕 AI 写得再顺眼,也一定会逐行Review,尤其是涉及安全和核心业务逻辑的部分,绝不盲信。
还有个顾虑是技术成长。如果太依赖 AI 敲代码,会不会导致自己基础变弱?我现在有意识地控制用法:把 AI 当“高级搜索引擎”或“同事Review”,而不是“代写者”。遇到不懂的让 AI 解释,而不是直接要答案;自己先写一遍,再让它优化。这样既能提效,又能保持手感。
大家平时都怎么平衡 AI 效率和代码质量?有没有什么独特的使用技巧或者踩过的坑?欢迎评论区交流,看看是不是只有我一个人这么纠结。