webAI 开源 TwIL-8B 推理模型：聚焦数学与编程，长板表现优于 Gemma 4 31B

AI 总结
• webAI 于当地时间11月4日推出TwIL-8B推理模型，该模型基于IBM Granite-4.2-8B，针对数学、代码和指令跟踪工作负载进行优化，并以非商业许可协议开源。
• 在MATH-500和AIME 2025高等数学基准测试中，TwIL-8B取得参与比较模型中的最佳成绩，表现优于尺寸更大的谷歌Gemma 4 31B。
• 在LiveCodeBench编程基准测试中，TwIL-8B同样获得同组最佳成绩；
• 在IFBench指令执行测试中，其表现与Gemma 4 12B持平。
• webAI称TwIL-8B的推理能力在其长板达到前沿模型的88%至93%，能有效降低AI使用成本，但该模型知识储备有限，并非通用模型。

【模型发布】IT之家 11 月 6 日消息，专注于本地小型专业模型的人工智能实验室 webAI 当地时间本月 4 日推出了 TwIL-8B 推理模型。

这一模型基于 IBM Granite-4.2-8B，针对数学、代码、指令跟踪工作负载进行优化，以其非商业许可协议开源。



【性能表现】webAI 表示，TwIL-8B 在 MATH-500、AIME 2025 两项高等数学基准测试上拥有参与比较的模型中的最佳成绩，甚至强于尺寸数倍的谷歌 Gemma 4 31B；

同时其 LiveCodeBench 成绩也是同组最佳；

此外其 IFBench 指令执行测试表现与 Gemma 4 12B 持平。

【总结】webAI 宣称 TwIL-8B 的推理能力在其长板达到前沿模型的 88~93%，能在很多情况下降低 AI 使用成本。不过，该模型的知识储备有限，并非通用模型。

参考
https://huggingface.co/webAI-Official/TwIL-8B

[来源链接] https://www.ithome.com/1/023/235.htm