聊聊地理信息数据在实际项目中的那些坑与应用

最近手头有个智慧城市的项目，涉及到不少 GIS 数据的处理，想跟坛里的朋友交流一下。

以前觉得地理信息数据也就是画个地图、标个点位，真做深了才发现水很深。首先是数据源的问题，不同厂商的坐标系五花八门，WGS84、GCJ02、BD09 混着用，稍微不注意偏移就能跑出几公里，调试起来头都大。

其次是空间分析的效率。以前用 PostGIS 做缓冲区分析，数据量小还行，一旦上百万级，查询速度就掉得厉害。后来尝试结合 Elasticsearch 做地理空间索引，感觉在检索性能上确实有提升，但配置起来也挺折腾。

还有就是可视化展示。现在用户对交互性要求越来越高，单纯的静态地图已经不够看了，WebGL 技术像 Cesium、Mapbox 用得越来越多。不过这对前端性能要求也高，特别是在移动端，流畅度是个挑战。

想问问大家，现在做地理信息应用，除了传统的地图服务，还有哪些比较实用的场景？比如轨迹分析、热力图预测这些，落地效果怎么样？有没有遇到什么特别难搞的技术坑？欢迎一起讨论，互相避避雷。