诺基亚预测：到 2035 年，人工智能将驱动全球约 44% 的网络流量

AI 总结
• 诺基亚于当地时间11月4日发布《全球网络流量报告2026-2035》，预测到2035年人工智能将驱动全球约44%的网络流量，全球月度网络总流量较2026年增长近四倍，达到约3,789 EB。
• 报告指出，AI Agent与联网机器普及将挑战传统“以下行传输为主”的网络架构，显著推高对上传带宽与实时交互能力的需求。
• 到2035年，物理AI应用（如实时交互机器人和智能网联车辆）预计90%以上数据流量将产生在网络上行链路。
• 智能体AI流量预计2035年达2026年水平的160倍，物理AI流量预计达105倍，计算工作负载对网络提出从批量上传到高实时性连接的多元化要求。
• 报告还称，到2035年固定无线接入（FWA）将贡献消费者蜂窝网络总流量的三分之一以上，使蜂窝移动网络在家庭宽带领域进一步拓展核心角色。

【报告发布背景】
IT之家 11 月 5 日消息，当地时间 11 月 4 日，诺基亚（Nokia）发布《全球网络流量报告 2026-2035》（Global Network Traffic Report 2026-2035）。

【AI 驱动流量增长预测】
报告显示，未来的网络不仅需要服务于人类用户，还必须愈发深度地服务于各类联网机器；

人工智能将带动更大的上行链路需求、更快的响应时间，以及更多更靠近用户和设备的处理。

诺基亚预测，到 2035 年，人工智能将驱动全球约 44% 的网络流量，全球月度网络总流量将较 2026 年增长近四倍，达到约 3,789 EB（艾字节，1 EB = 1024 PB = 1024² TB）。

【AI Agent 与联网机器带来的挑战】
AI Agent 与联网机器的日益普及，将给传统“以下行传输为主”的网络架构带来挑战，并显著推高网络对上传带宽与实时交互能力的需求。

【物理 AI 应用的上行链路需求】
到 2035 年，包括与周围环境实时交互的机器人和智能网联车辆在内的物理 AI（Physical AI）应用，预计其 90% 以上的数据流量都将产生在网络上行链路上。

【智能体 AI 与物理 AI 流量增长】
IT之家注意到，虽然当前基数较小，但智能体 AI 流量预计在 2035 年将达到 2026 年水平的 160 倍；

同期物理 AI 流量预计将达到 2026 年水平的 105 倍。

上述预测的计算工作负载对网络提出了多元化要求，涵盖从大体量批量上传到不间断的高实时性连接。

【固定无线接入的贡献】
除人工智能外，报告还指出，随着连接规模和数据用量的激增，到 2035 年固定无线接入（Fixed Wireless Access，FWA）将贡献消费者蜂窝网络总流量的三分之一以上，使蜂窝移动网络在传统移动业务之外，进一步拓展在家庭宽带领域的核心角色。

[来源链接] https://www.ithome.com/1/022/917.htm