各位坛友平时肯定收藏了不少干货贴吧?什么技术教程、装机攻略、避坑指南,收藏的时候觉得“以后肯定用得上”,结果全在收藏夹里吃灰,真遇到问题了根本想不起来翻哪篇。

最近我尝试了一个 AI 应用场景,感觉挺有意思,分享给大家讨论一下。就是用大模型加上本地知识库工具(比如 AnythingLLM 或者 Dify 之类的),把咱们平时在论坛收藏的长篇干货喂给 AI。

操作其实很简单,把网页存成 Markdown 或者 PDF 扔进去,等它索引完,就可以直接向它提问了。比如我之前收藏了一篇关于软路由折腾的万字长文,现在不用自己一页页翻找,直接问它“那篇帖子里说旁路由的 DNS 该怎么设置?”,它直接就能结合那篇帖子的内容给我总结出步骤。

相当于给自己造了一个专属的“论坛老哥”,而且它是基于你筛选过、信任的收藏内容来回答的,比直接去网上问通用大模型靠谱多了,基本不会胡说八道。

想问问大家,你们平时有没有用类似的 AI 工具来管理这些碎片化的知识?或者觉得这种玩法有没有什么局限性?欢迎在下面交流分享你的经验!
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