聊聊地理信息数据在实际项目中的应用，大家有什么坑？

最近手头接了个智慧城市的单子，涉及到不少地理信息数据的处理，想跟坛里的各位老哥聊聊经验。

以前觉得 GIS 就是做个地图展示，现在才发现水太深。比如做路径规划的时候，底图数据的更新频率是个大问题，修路封路的信息如果跟不上，算法再准也白搭。还有坐标系转换，WGS84 和 GCJ02 混用，稍微不注意点位就飘，排查起来头都大。

另外，数据精度也是个坑。有些项目要求米级精度，但原始数据可能误差就有几十米，后期清洗工作量巨大。大家在实际应用中，是怎么处理这些多源异构数据的？有没有什么好用的开源库或者工具推荐？

除了传统的测绘，现在地理信息在农业、物流、甚至外卖配送里用得挺多。比如精准农业，结合土壤数据和气象数据来指导施肥；外卖平台用热力图来预测订单密度。这些场景下，数据的实时性比历史精度更重要。

感觉现在地理信息数据越来越像基础设施了，但标准化的问题还是挺突出的。各家平台数据格式不统一，对接起来很麻烦。大家觉得未来这块会怎么发展？是更依赖卫星遥感还是众包数据？

欢迎有经验的兄弟来指点指点，或者分享下你们遇到的奇葩案例，共同避避坑。