让Agent在协作中自进化，清华00后博士获千万元融资 | 36氪首发

文 | 赵京娜 访谈 编辑 | 海若镜 36氪获悉，近日奇点逃逸完成千万级种子轮融资，由星连资本与水木创投联合领投，奇绩创坛跟投。 其正在研发AI原生团队协作操作系统Nexus，让人、Agent、任务、知识和工具基于同一份组织状态持续协作，并让系统从每一次协作中有证据地变强。 奇点逃逸创始人兼CEO薛传奕，本科、博士阶段均在清华大学就读，研究方向覆盖强化学习与多智能体，曾以第一作者身份在NeurIPS、CJA等学术会议和期刊发表论文； 在商汤、鉴智机器人实习期间，参与自动驾驶算法研发与实车部署。 “ 今天，Agent已经像能力出众的个体，但它们还没有真正进入组织 ，”薛传奕介绍道。 一个越来越常见的工作日可能是这样开始的：产品经理把需求交给一个Agent梳理，研发同时让另一个Agent修改代码，运营则在第三个对话窗口里研究发布方案。 几个小时后，每个Agent都完成了自己的部分，也各自拥有一段完整的上下文。 但当三项工作需要合并时，团队才发现，没人清楚另一个Agent做过什么、为什么这样做，哪些结论已经被确认，哪些变化又会影响后续任务。 于是，人重新回到信息中转站的位置：复制对话、补充背景、核对版本、拼接结果，再把同一件事向不同Agent解释一遍。 这是Agent能力快速提升之后，一种颇具反差的场景。 当Agent开始写代码、处理文档、调用工具，甚至连续执行长程任务，新的瓶颈也随之出现：一个能力很强的Agent，仍然只是一个能力很强的单人助手。 它掌握的上下文属于某个用户和某次会话，执行过程分散在不同工具里，任务结束后，经验也很难自然成为团队下一次工作的起点。 那么，当越来越多智能进入生产环境，它们如何理解彼此的角色和关系？ 组织怎样保留Agent的工作过程？ 一次任务中的反馈，又如何转化为下一次协作可以复用的能力？ 这些问题最终汇聚为奇点逃逸的两条主线：协作与自进化 。 【若Agent成为组织成员】 在传统团队里，一个新成员加入项目，需要理解目标、分工、历史决策和协作规则。 Agent同样如此。 它不仅要知道做什么，还要知道任务从哪里来、与谁有关、依赖哪些信息、什么结果才算完成。 现有AI产品大多围绕会话组织信息，一段对话结束，Agent对任务的理解、执行依据和失败经验往往也停留在那段会话中。当任务跨越不同模型、不同成员和不同时间周期，团队不得不反复重建上下文。 薛传奕 将其称为AI的“协作断层” 。他认为，解决这个问题的关键不是让所有Agent同时开始工作，而是先让它们面对 ...

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