36氪首发 | 两位“三清”博士联合创业做空间态势感知服务，完成数千万天使+轮融资

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，空间态势感知公司「清博空天」近日完成数千万元天使+轮融资。

本轮融资由明荟投资领投，兴湘投资、泰亚投资共同参与。

Maple Pledge 枫承资本出任私募股权融资顾问。

本轮资金将主要用于空间目标监测网络建设、空间态势感知算法平台迭代、核心技术团队扩充及重点客户开拓。

随着低轨卫星和空间碎片数量快速增长，近地轨道正在变得更加拥挤，卫星碰撞风险随之提升，空间态势感知（Space Situational Awareness，SSA）逐渐成为卫星运营的重要基础能力。

此前，国内空间目标监测、轨道预警等任务主要由国家级科研与工程体系承担。

但随着商业航天进入规模化发展阶段，大量商业卫星进入轨道运行，卫星运营方对于碰撞预警、轨道安全管理等服务的需求不断增加，市场亟需商业化空间态势感知解决方案。

清博空天成立于2025年8月，是一家专注于太空安全领域的科技服务公司，主要面向卫星运营方、星座建设方等客户，为在轨卫星提供空间态势感知、空间碎片监测以及碰撞预警服务。

空间态势感知解决的是“看清太空、预测风险”的问题，它可以类比为地面交通中的地图导航系统，高德地图关注的是城市道路中的车辆流动，而SSA关注的是近地轨道中的“星流”；

天网系统通过海量数据识别风险目标，而SSA则需要在轨道环境中预测卫星之间可能发生的碰撞风险。



（图源/企业）

公司两位联合创始人曾毅强、班曹活均为清华大学“三清”博士（本硕博阶段均就读于清华大学），长期从事航天动力学、空间态势感知相关研究。

其中，班曹活曾参与空间站精密定轨预报相关工作。

清华大学航空航天学院宝音教授作为两人的共同博士导师，目前担任清博空天首席战略科学家，为公司在航天动力学与空间安全方向提供战略和技术指导。



（图源/企业）

公司的创始人曾毅强博士期间的主要研究方向为空间态势感知，解决了我国某重点卫星的核心太空安全问题，相关成果得到工程化落地和批量部署，获得某部科学技术进步奖。

公司联合创始人班曹活曾参与空间站的精密定轨与预报工作，通过融合历史数据、实测大气密度数据及现有大气密度模型，构建了新型修正模型，将空间站定轨预报一天的精度提升至500米，使其年均碰撞规避次数从三十余次降至3至5次，大幅降低了运营成本和操作风险。

工作贡献获得中国科学院的付费订单和书面表彰。

曾毅强介绍称，目前公司已经建成空间态势感知数据服务平台，并实现对下游重点客户的商业化服务。

为了进一步提升平台服务能力和服务质量，公司正在建设天地一体化的监测体系，包括光学望远镜、无线电监测设备以及相控阵雷达等多种数据采集方式。

在空间态势感知领域，数据采集只是第一步。

达标的原始观测数据在经过轨道计算、目标识别、风险分析等多个环节处理后，才能转化为实际可用的决策信息。

清博空天团队在数据处理、分析和应用环节拥有世界领先的核心优势。

商业化方面，清博空天目前已与我国某巨型星座运营企业围绕软件系统和数据服务开展业务合作，提供接口建设和标准化碰撞预警信息服务。

目前相关系统正在进行测试，后续将长期为客户提供碰撞预警信息服务。

以下是创始人问答节选：

硬氪：相比于火箭制造和卫星通信，空间态势感知和预警在中国还处在更早期的阶段，商业公司在这个领域有什么优势？

曾毅强： 国家队的核心任务更多是服务国家安全和军事需求，在商业航天快速发展的背景下，很难专门投入大量资源去满足商业卫星日益增长的碰撞规避和安全保障需求。

也存在较多的权责划分的问题。

而商业公司则可以更加灵活，更加聚焦于提供更好的服务，可以随时调整服务和合作模式，为卫星运营方提供持续的太空交通安全保障服务。

虽然目前在基础设施层面，比如雷达等监测设备建设和使用上，商业公司和国家队相比还有一定差距。

但商业公司可以更多更大胆地应用新技术在数据处理、分析和应用环节，对原始观测数据进行二次、三次加工分析，转化成用户真正需要的决策信息。

未来我们希望通过我们构建的空间态势数据分析平台，将这些能力标准化并向下游客户进行服务，比如让卫星运营商能够通过API调用快速接入使用我们的碰撞预警信息服务。

总的来说，促进新技术的应用落地，而非进行重复建设，这是商业公司的应许和优势。

硬氪：在数据采集和能力建设上，公司今年有哪些具体的规划？

曾毅强： 今年下半年，我们主要有两个方向，一个是数采，一个是AI。

数据采集方面，我们正在同步推进不同类型的监测方案，包括光学、无线电以及雷达。

目前光学方案推进相对更快，因为建设周期和实施难度相对较低。

下半年的目标，是建设数个光学和无线电监测阵列，打通从数据采集、数据处理到数据应用的完整链路。

另一方面，我们也在布局AI能力。

国家队的态势感知体系的发展方向正在从数字化、信息化逐渐走向自动化、智能化。

过去几年，更多是在完成数据化基础设施建设，而未来几年，智能化能力会成为重要方向。

对于空间态势感知行业来说，未来不仅需要算法能力，也需要让系统更加易用、更加智能。

一方面，我们自身的平台需要具备智能化能力；

另一方面，在面向客户提供标准化产品或者定制化解决方案时，也需要通过模型和智能化工具降低使用门槛。

实际上，大多数用户更关注最终交付的产品是否好用，是否能够让一个非专业人员在短时间内掌握并使用。

这也是我们产品设计的重要方向。

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