从排名到获得推荐：让您的站点在 AI 智能体时代蓬勃发展

您的下一位客户或许不会通过搜索引擎找到您。 取而代之，他们会向 AI 助手提问：“我该如何完成 X？ ”、“哪一种方案最适合我这类用户？ ”、“直接帮我处理这件事”； 随后智能体会查找答案、权衡各个选项，并代表用户执行操作。 决定客户是否选择您的关键时刻越来越多地发生在模型输出的响应结果内部，此时用户甚至尚未访问过您的主页。 智能体受众时代已经到来：根据我们的统计，所有 HTML 页面请求中， ​ 目前来自人类 的不到一半。 并非所有这类机器流量都是代表人类行事的智能体，但该部分占比正快速增长； 答案引擎、购物助手与调研工具将决定哪些企业能够被检索到并获得推荐。 过去，可发现性是指是结果页面上的排名。 如今，它指的是被引导您客户的智能体找到、读取并得到可靠推荐。 旧有指标，即人类点击量与页面浏览量，不再反映全部实际情况。 我们与众多网站所有者进行了交流，他们查看充斥 AI 机器人的访问日志，却完全无从知晓这些机器人能否正常使用其网站，也不知道它们会不会向用户推荐其产品与服务。 我们听到了两个主要问题： • 智能体实际上能不能使用我的网站？ • 我的网站得到推荐了吗？ 为帮助网站所有者解答上述问题，我们已将在 Agent Readiness 方面的 ​ 工作成果 集成至 Cloudflare 仪表板，同时增加了新的 Answer Engine Optimization（AEO）工具。 这些工具将智能体视为网站的核心用户群体，向您展示智能体将如何解析您的站点，以及您获得推荐的频次。 机遇巨大，门槛不高，因为绝大多数网站尚未针对这一用户而设计。 正如早期搜索引擎优化（SEO）会奖励为搜索引擎而搭建的网站，如今为智能体打造的网站也将获得相应红利。 易于查找、阅读和信赖的信息才会得到智能体的推荐。 【Diagnostics：您的网站是否已做好智能体适配？ 】 Diagnostics 是 Agent Readiness 中的技术检查工具。 它以智能体读取网站的方式扫描您的站点：判断是否允许其访问、能否发现您的内容，获取一份干净的机器可读副本，并查找可供调用的接口。  人类用户只加载您的主页，而智能体会依赖站点的 robots.txt 、站点地图、响应头、内容的 Markdown 版本，以及用于身份验证与工具集成的已发布元数据。 Diagnostics 对某个主机名执行这些检查，并将结果汇总到一个 agent-readiness 视图中：从‘Not Ready’（未就绪）到 ‘fully agent-native’（完全智能体原生）。 每项检查返回的结果为通过、失败或中性，附带说明 ...

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