准确率 87%-91%，AI 可通过图片视觉线索识别拍照地点

IT之家 8 月 17 日消息，如今，AI 工具已经能够通过分析社交媒体上分享的照片，判断照片拍摄者所在的位置。即使用户已经删除照片中的位置标签或 GPS 信息，这项技术仍然可能带来新的隐私风险。



McAfee Labs 最近的一项研究发现，在测试的旅行照片中，AI 能够识别出照片拍摄地点的比例达到 87% 至 91%。这类技术并不只是依赖 GPS 元数据，而是通过分析照片本身包含的视觉线索来判断位置。

建筑物、商店招牌、道路标线、植物、自然景观以及具有辨识度的地标，都可能暴露照片的拍摄地点。

在某些情况下，即使只是海滩、酒店房间、河流或其他看似普通的场景，也可能提供足够的线索，让 AI 判断照片所在的国家甚至具体地点。



目前已经出现的 AI 地理定位工具就展示了这种技术的实际能力。

这些系统会分析建筑风格、地形、街道、标牌、植被以及其他环境细节，从而推测照片的拍摄地点，即使照片文件中完全没有 GPS 或 EXIF 位置信息，也可能做到这一点。

更令人担忧的是，犯罪分子可能将这些信息与网络钓鱼诈骗结合起来。例如，有人在社交媒体上发布度假照片时，可能在不知情的情况下暴露自己正在前往或已经抵达的地点。

随后，诈骗者可以发送一条虚假的银行安全提醒，声称用户在该地点出现了可疑交易。

由于诈骗信息中包含与用户近期旅行经历相符的细节，可信度可能明显提高。

McAfee 的研究人员特别指出，这类高度个性化的诈骗正在成为一种日益严重的风险。

据IT之家了解，用户可以通过一些简单措施降低隐私暴露风险。

例如，旅行期间不要实时发布照片，最好等到回家后再分享；

限制社交媒体帖子的可见范围；

发布照片之前仔细检查画面中是否存在明显的地点线索。

删除照片的元数据同样有帮助，但这并不能彻底解决问题，因为照片本身包含的视觉信息仍然可能被现代 AI 系统利用，从而推断出拍摄地点。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/990/420.htm