聊聊地理信息数据在实际项目中的应用与踩坑

最近在做几个涉及空间数据的项目，想跟大家聊聊地理信息数据（GIS）在实际落地中的一些体会和遇到的问题。

先说应用场景。目前接触比较多的是：城市级交通流量分析、商业选址评估、以及自然资源监测。比如做选址的时候，我们会把人口密度、周边POI、交通可达性这些数据叠加在一起，用缓冲区分析和核密度分析来筛选候选点。听起来简单，但实际操作中数据质量才是最大的坑。

几个常见的坑：
1. 坐标系不统一。有的数据是WGS84，有的是CGCS2000，还有地方坐标系，不转换直接叠加，偏差能有几百米。
2. 数据时效性。POI数据更新滞后，尤其是新开的商场、关闭的门店，导致分析结果和实际情况对不上。
3. 精度与粒度的取舍。矢量数据精度高但处理慢，栅格数据快但精度有限，需要根据业务需求平衡。

工具方面，QGIS做基础处理够用，复杂分析还是得靠Python（geopandas + shapely），大规模数据用PostGIS比较稳。前端展示的话，Leaflet和Mapbox GL都试过，Mapbox的交互体验更好一些。

想问问大家，你们在GIS项目里遇到过什么有意思的问题？或者有什么好用的数据源推荐？欢迎交流。