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作者:mary 发表于 半小时前
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AI 总结 • 微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 Sources Podcast 中披露,他在日常工作中使用 Cowork 和 Excel 智能体追踪 SEC 文件、分析电子表格,并评估微软的投入 ROIC。 • 纳德拉强调不盲目信任模型结果,而是通过动手操控、追问和继续推理来利用智能体,这种能力被他称为“Excel 内部循环”和“因果推理”。 • 第一项重要进展是 AI 能深入分析既有模型并执行复杂任务,例如纳德拉通过 Cowork 生成供应链优化等复杂运营模型。 • 第二项进展是将企业环境与全球环境结合,通过在 Microsoft Fabric 部署“数据运行器”,将外部 SEC 数据与内部分析汇集,实时展示各层级 ROIC。 • 纳德拉举例称曾直接用 Excel 智能体分析复杂表格,根据特定单元格公式生成 5 个包含不同情景的工作表。 【微软 CEO 纳德拉披露智能体使用心得】 IT之家 9 月 28 日消息,在最新一期 Sources Podcast 节目中,微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉披露了 Cowork 和 Excel 智能体在自己日常工作中的用途。 纳德拉会用这些模型追踪美国证券交易委员会(SEC)的文件并分析电子表格,其中尤其看重 Excel 智能体模拟因果推理的能力。 他还会借助这款软件持续评估微软的投入 ROIC(IT之家注:资本回报率)。 纳德拉还谈到,微软现有 AI 系统已经实现两项重要进展。第一项,是能够对既有模型进行非常深入的分析。 纳德拉举例说,自己可以通过 Cowork 平台生成供应链优化电子表格等复杂运营模型。不过,智能体真正重要的新能力,在于能够继续利用这些数据执行更复杂的任务。 “我不会只是看到模型给出的结果就照单全收,我还要 操作它、追问它,并围绕这些结果继续推理 。所以,我们现在甚至有了我所说的 Excel 内部循环,也就是 Excel 智能体,而且能力非常强。” 纳德拉还提到,数据中心团队最近发来一份复杂的电子表格,自己随后就直接用微软 Excel 智能体进行分析。 “我打开表格,找到一个单元格,然后让 Excel 智能体查看那个人在这个单元格里使用的公式,再帮我生成 5 个包含不同情景的工作表。” 纳德拉称,这种依靠推理完成分析的能力, 甚至可以称为“因果推理” ,也是最令他兴奋的第一项进展。 对企业而言,这类能力可以直接应用到工作流程中,进一步创造价值。 【第二项进展:把企业环境与全球环境结合起来】 第二项进展是 把企业环境与全球环境结合起来 。 他举例说,自己在 Microsoft Fabric 中部署了一个“数据运行器”,负责从云服务和新型云服务提供商获取全部 SEC ...
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