微软推出实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine，有望大幅加速药物发现

AI 总结
• 微软研究院联合哈佛大学、麻省理工学院博德研究所于当地时间9月29日推出实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine
• 该系统构建了覆盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像的联合表征世界模型，具备跨领域综合分析与交互式推理能力
• 微软已开放首届 Quine Fellows 项目申请，计划未来通过 Microsoft Discovery 等产品逐步扩大商业化开放范围
• 项目目前仅限科研使用且不用于临床，任何结果必须经过严格的人工评估，因为 AI 仍可能出错
• 测试显示该系统在胰腺导管腺癌细胞系研究中仅用周末时间就筛选出预期化合物及意外表型反应，有望大幅缩短药物发现周期并节省成本

【微软推出实验性多模态AI研究系统Project Quine】
IT之家 9 月 30 日消息，当地时间 29 日，微软研究院推出了实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine。

据悉，Project Quine 是一套用于生物学研究的“世界模型”，目标是把计算生物学建模与实际湿实验衔接起来。

Project Quine 由微软研究院与哈佛大学和麻省理工学院博德研究所共同开发。

系统将覆盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像的联合表征世界模型，与交互式推理框架结合起来。


【跨模型分析与药物发现瓶颈突破】
Project Quine 并不局限于某一个研究领域，而是能够同时处理上述多个领域的信息，从而进行综合性的跨模型分析。

借助这种架构，传统药物发现中的部分瓶颈有望得到突破：科研人员可以先通过计算方法预筛候选物并排定优先级，再把有限的实验室资源投入最值得验证的对象。

微软同时强调，尽管 Project Quine 很有潜力，但目前仅限科研使用，不用于临床。科研人员借助系统获得的任何结果，也必须经过严格的人工评估，以确认结果是否正确，因为 AI 仍然会出错。

微软近期还利用 Project Quine 测试胰腺导管腺癌细胞系。

系统只用一个周末，就优先筛选出能够按预期推动细胞状态从经典型向基底样型转变的化合物，还发现了一些意料之外的表型反应。

【Quine Fellows项目与未来商业化计划】
为了让科研人员尽早使用 Project Quine，微软开放了首届 Quine Fellows 项目申请。

希望提前使用 Project Quine 的研究人员可直接申请刚刚推出的 Quine Fellows 项目。

未来，微软还计划通过 Microsoft Discovery 等产品逐步扩大商业化开放范围。随着技术逐步走出研究阶段，微软将通过 Microsoft Discovery 扩大开放范围，并陆续提供更多商业化工具。

该系统有望大幅缩短药物发现所需时间，节省数年的工作和数百万美元成本，也可能帮助科研人员找到此前没有预料到的治疗路径。

参考

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Introducing Quine: An AI research system designed for the complexity of biology

[来源链接] https://www.ithome.com/1/008/704.htm