最近论坛越来越热闹,但老帖子太多,新人想找资源全靠翻,效率很低。作为管理员,我尝试用 AI 辅助整理精华区目录,效果出乎意料地好。
场景是:把过去半年内的高赞帖子标题、作者、回复数、简短摘要(前300字)批量喂给大模型,要求它按主题分类,生成结构化的 Markdown 表格,并推荐最核心的 10 篇必读帖。原本需要手动筛选、标注、排版半天,现在 AI 几分钟搞定初稿,我再做微调即可。
这个方法不仅适用于论坛管理,也适合个人知识库整理。比如把收藏的网页文章、笔记摘要输入 AI,让它提炼关键点、归类标签,再导出为结构化文档。关键是提示词要清晰,比如指定输出格式、优先级判断标准。
大家平时用 AI 做哪些重复性工作的替代?欢迎分享场景和提示词,一起优化流程。