我用AI做了个“自动整理群聊精华”的脚本，想听听大家的痛点

最近工作群里消息太多，每天翻找之前的讨论记录简直是噩梦。于是我自己折腾了一个基于大模型的本地小工具，大致逻辑是：每天定时把当天群里的关键信息丢给 AI，让它提取待办事项、重要通知和决议，然后生成一份简报发到群里。 目前实测下来，效果意外地不错。特别是那种几十个群齐发的早上，以前得花半小时捞重点，现在三分钟搞定。不过我也遇到几个坑，想和大家聊聊： 第一是上下文长度。如果那天讨论特别发散，AI 容易抓不住重点，反而会把无关闲聊也算进去。我的解决办法是加了“角色设定”，强制它只输出结构化清单，废话直接过滤。 第二是隐私问题。虽然用的是本地部署的开源模型（比如 ChatGLM 或 Qwen 的量化版），但如果你公司有敏感数据，还是建议跑在内网，别传公网 API。 第三是误判。AI 偶尔会把开玩笑的话当真，所以第一版我建议还是人工复核一下，养成习惯后再完全托管。 我现在把这个工具开源到了 GitHub，代码不多，大概两百行 Python，用了 LangChain 做流程编排。想知道具体实现的、或者正在被群消息轰炸折磨的朋友，可以回帖交流一下。大家平时是怎么处理海量信息的？有没有更优雅的解决方案？欢迎拍砖！

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