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作者:feels 发表于 昨天 00:34
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最近群里几个大佬在聊一个挺有意思的用法,感觉比那种泛泛的“AI 能干什么”要落地得多,想跟版块里的技术/半技术党们探讨一下。

场景是这样的:很多新手或者老手,遇到一个具体的报错(Error Log)或者一段死活跑不通的 Python/JS 代码,第一反应往往是去 Stack Overflow 或者百度。但如果用 ChatGPT/Claude 这种大模型来 Debug,效率其实高很多,前提是“喂”给它足够的上下文。

我总结了一套比较顺手的工作流:
1. **不要只贴报错**:把错误信息、你期望的结果、以及相关的核心代码片段(去掉隐私部分)一起发给 AI。
2. **要求给出“人话”解释**:让 AI 先用大白话解释为什么错,而不是直接甩代码。这点对学习很有帮助。
3. **追问替代方案**:问它“还有没有更简洁的写法?”或者“这段代码性能上有什么隐患?”

我自己用下来,最大的感受是 AI 像个随时待命的资深同事,你问得越具体,它回得越精准。当然,它偶尔也会一本正经地胡说八道,所以生成的代码一定要在自己环境里跑一遍验证,不能完全照搬。

想问问各位坛友,你们平时用 AI 辅助工作/学习时,最依赖它的哪个功能?是查文档、写脚本,还是单纯的闲聊头脑风暴?欢迎在评论区交流一下,看看有没有更多好用的 Prompt 技巧可以分享!
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