AI 数秒写完代码，初级程序员如何成长？微软推出 PRAISE 为程序员指明出路

AI 总结 • 微软于10月15日宣布携手卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目PRAISE，旨在AI加速开发背景下保障高级工程师人才来源 • 项目借鉴护理行业“临床带教”模式，让初级工程师与资深工程师结对，指导其理解系统、判断何时使用AI并对最终结果负责 • 培养重点从手写代码转向系统思维、工程品味、判断力和责任意识的塑造，强调工程师仍需理解底层代码逻辑以应对故障诊断和修复需求 • 卡内基梅隆大学将提供正式课程与小组研讨，帮助学员将计算机科学理论对接到真实的生产级软件交付场景，共同设计新的成长路径 【微软联手CMU推出PRAISE项目】 IT之家 10 月 17 日消息，微软昨日（10 月 15 日）发布博文，宣布携手卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE， 试图在 AI 加速开发的同时，保住未来高级工程师的人才来源。 当 AI 可以在数秒内生成代码、参与架构设计并修复缺陷时，初级程序员还有成长空间吗？ 微软与卡内基梅隆大学给出的答案是：有，而且必须重新设计培养方式。 【借鉴护理行业“临床带教”模式】 IT之家援引博文介绍，PRAISE 借鉴了护理行业的“临床带教”模式：让职业早期的初级工程师与资深工程师结对，由后者指导其理解系统、检验假设、判断何时使用 AI，并对最终结果负责。 【核心目标是培养系统思维与责任意识】 项目强调，目标不是让新人“假装 AI 不存在”而继续手写代码， 更重要的是培养系统思维、工程品味、判断力和责任意识。 微软方面认为，AI 改变的是工作内容，而非取消人类对软件质量与安全的责任。 随着更多时间转向设计、架构和验证， 工程师仍需理解底层代码的运行逻辑； 否则，当系统出现故障时，团队将难以诊断和修复问题。 【学界与产业界共同设计新成长路径】 卡内基梅隆大学将为该项目提供正式课程与小组研讨，帮助学员把计算机科学理论对接到真实的生产级软件交付场景。 该校教师 Michael Hilton 表示，过去初级工程师依靠大量基础任务积累专业能力，如今学界与产业界需要共同设计新的成长路径。 [来源链接] https://www.ithome.com/1/014/230.htm ...

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