亚马逊 CEO 贾西：要让 AI 广泛应用于企业软件，成本需降至目前十分之一

AI 总结
• 亚马逊CEO安迪·贾西表示，要让AI广泛应用于企业软件，推理成本需降至目前的约十分之一。
• 亚马逊2026至2028年的主要算力供应额度已基本预订完毕，市场需求旺盛。
• 贾西指出，当前AI需求呈现“杠铃”结构，真正尚未充分开发的市场是企业日常软件领域，制约其采用的主要因素是推理成本过高。
• 借鉴自研Graviton处理器的经验，亚马逊推出性价比高出同类30%至40%的自研Trainium芯片以降低推理成本。
• 亚马逊今年计划投入2,200亿美元资本开支，Trainium已获得超过2,250亿美元的未来收入承诺。

【亚马逊CEO贾西：AI推理成本需降至十分之一】
IT之家 10 月 24 日消息，亚马逊 CEO 安迪 · 贾西认为，AI 推理成本仍然太高，要让 AI 广泛应用于企业软件，成本还需要降至目前的约十分之一，而亚马逊自研芯片有望帮助降低成本。

贾西在风险投资机构 a16z 当地时间 23 日发布的采访中透露：“在我看来，要让 AI 得到尽可能广泛的应用，推理成本仍然高了一个数量级。”


【2026-2028年算力供应已基本订满】
亚马逊今年计划投入 2,200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.47 万亿元人民币）资本开支，却依然无法建成足够的基础设施来满足 AI 需求。

贾西透露，2026 年的主要算力供应额度基本订满，2027 年的大部分也已被客户预订，2028 年也有相当一部分也已售罄。

在他看来，市场需求如此旺盛，亚马逊即使再多投入大量资金，都不会是浪费。

【“杠铃”两端之外的中间市场潜力巨大】
贾西把 AI 需求比作一副“杠铃”：一端是 AI 实验室，消耗的算力大到“前所未见”；

另一端则是企业客户，主要将 AI 用于客户服务、欺诈检测等具体任务。

真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件还没有广泛引入 AI，但贾西认为，未来最大的 AI 需求可能就来自这一领域。

制约企业采用 AI 的主要因素是推理成本。

AI 模型每回答一个问题、完成一项任务，都需要消耗算力。

如果引入 AI 带来的收益不足以抵消更高的运营费用，企业就没有多少动力重构现有软件。

【重演历史：从Graviton到Trainium】
贾西以亚马逊多年前的经历作比较。

当时，英特尔主导云服务器处理器市场。

亚马逊希望以同样的成本获得更高的计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发 Graviton 处理器。

在他看来，“同样的故事又在 AI 领域上演了”。AI 芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出自研 Trainium 芯片，希望为客户提供成本更低的选择。

贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。

据介绍，Trainium 的性价比较同类处理器高出约 30% 至 40%，客户花同样的钱就能获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着重要作用。

”

亚马逊此前披露，Trainium 已获得超过 2,250 亿美元（现汇率约合 1.5 万亿元人民币）的未来收入承诺，其中包括与 Anthropic 和 OpenAI 达成的协议。

[来源链接] https://www.ithome.com/1/017/313.htm