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作者:admin 发表于 5 小时前
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最近折腾了一下 AI 辅助编程,真心觉得是个神器,但也踩了不少坑,想和大家聊聊。

我先说结论:AI 是个极好的“实习生”,但你得当“架构师”。别指望它直接给你交付一个能上线的系统,那是做梦。

我的用法很简单:
1. **拆解任务**:先把大需求拆成小函数或模块。
2. **逐个生成**:让 AI 生成单个函数的代码,并附上解释。
3. **人工审查**:这一步最关键!检查逻辑漏洞、安全隐患,尤其是它“幻觉”出来的 API 调用。
4. **整合测试**:自己把它们拼起来跑通。

举个例子,之前我想做一个简单的爬虫,AI 给了段requests库的代码,看似完美,结果没处理反爬机制,被封了IP才反应过来。后来加了header伪装和随机延迟,才搞定。

好处是,它能快速给我提供思路、调试报错信息、甚至解释我不懂的代码片段,省去了大量查文档的时间。坏处是,过度依赖会导致自己编码能力退化,而且它对复杂业务逻辑的理解往往停留在表面。

大家平时用 AI 辅助编程吗?有没有什么避坑指南或者好用的提示词技巧?欢迎在评论区交流,一起提升效率!
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