Meta 推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，主动记忆与专注能力下放

AI 总结
• Meta于当地时间11月6日宣布推出基于Muse Wonder训练的现有模型专用版本，并全面推送给Muse与Meta AI用户，主动记忆与主动专注两项核心特性同步下放。
• 主动记忆让Muse和Meta AI能够精准记住关键信息并在相关场景及时调取，Muse中遗忘达成目标所需关键信息的问题降低了2.4倍。
• 主动专注确保模型面对突发挑战仍能推进目标，Muse中日常任务出现意外状况时，新模型的任务完成率提升了67%。
• Meta内部评测显示，接入新模型后Muse在90%的任务中能正确使用关键上下文（此前76%），个人超级智能指数得分47%（此前38%），数据由Meta自行报告，尚无第三方独立评测。
• Muse Wonder系列于2026年10月12日发布，包含Muse Wonder与Muse Wonder Full，采用闭源模式，训练于Prometheus超算集群，支持100万token上下文及全模态输入；
• 新模型在Muse中优先向订阅用户开放，订阅价格为每月20美元或100美元。

【Meta 推出 Muse Wonder 专用版本，主动记忆与专注能力下放】
IT之家 11 月 7 日消息，Meta 在上月发布了 Muse Wonder 系列模型。

当地时间 11 月 6 日，Meta 宣布推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，并全面推送给 Muse 与 Meta AI 用户。

在发布 Muse Wonder 时，Meta 首次推出了主动记忆（Active Memory）与主动专注（Active Focus）两项核心特性。如今这两项能力全面下放至 Muse 与 Meta AI 中的专用模型群。


【主动记忆】
官方表示，主动记忆让 Muse 和 Meta AI 能够精准记住关键信息，并在先前对话内容与当前场景相关时及时调取，从而更轻松地基于历史对话延展推进。

Muse 中升级后的模型，在遗忘达成目标所需关键信息的问题上降低了 2.4 倍。


【主动专注】
IT之家获悉，主动专注能力则确保 Muse 即使遭遇突发挑战，也能坚定不移地推进目标。

在

[来源链接] https://www.ithome.com/1/023/744.htm